Spider Ai Product

ورود به حساب کاربری

ایمیل/شماره تلفن

رمز عبور

📢 خبر های خوش ،اولین هوش مصنوعی ایرانی طراحی و راه اندازی شد

📢 ایران نیز به تکنولوژی هوش مصنوعی همتای دیب سیک و چت جی پی تی دست یافت

📢 سرویس های هوش مصنوعی ایرانی با قیمت یک سوم قیمت سرویس های خارجی در دسترس کاربران خواهد بود.

📢 سرویس های ویژه برای کاربران ایرانی در این هوش مصنوعی با قابلیت شخصی سازی 100 درصد با توجه به نیاز کاربران

ورود

قدرت واقعی هوش مصنوعی را با Spider Ai تجربه کنید.

همین حالا شروع کنید play_arrow ویدئو معرفی

Spider Ai هوش مصنوعی متفاوت و کارا

ما همواره در حال بروز کردن سرویس های هوش مصنوعی هستیم .
در حال حاضر سرویس های ما توانسته تمام قدم با تمام نمونه های خارجی رقابت کنه و در چند سرویس بدون هیچ مشابهی پیشرو هستیم .

task_alt ما تیمی پرتلاش داریم
task_alt کیفیت هدف اصلی ماست
task_alt امنیت سرویس های ما تضمین شده است
task_alt همواره آماده پاسخگویی هستیم

اتوماسیون رباتیک

اسپایدر تلاش می‌کند وظایف دستی و تکراری را به صورت خودکار و دقیق انجام دهد، به طوری که خطای انسانی کاهش یابد و بهره‌وری افزایش پیدا کند.

پردازش تصویر

تشخیص چهره: برای شناسایی افراد در سیستم‌های امنیتی و گوشی‌های هوشمند. تشخیص اشیا: مانند شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی در خودروهای خودران. بهبود کیفیت تصویر: حذف نویز، افزایش وضوح و روشنایی تصاویر. پزشکی: شناسایی و تشخیص بیماری‌ها از تصاویر پزشکی مانند MRI و سی‌تی‌اسکن. تشخیص الگو: شناسایی الگوهای خاص در تصاویر برای کاربردهای علمی و صنعتی.

هوش مصنوعی سرویس ابری

خدمات اسپایدر شامل یادگیری ماشین، تحلیل داده، پردازش زبان طبیعی، شناسایی تصویر و ... هستند که بدون نیاز به سخت‌افزارهای قدرتمند و تنها از طریق اینترنت قابل دسترسی‌اند.
ا ایـن سـرویس‌ها بـاعث مـی‌شوند کـسب‌وکـارها و توسعه‌ دهندگان بـه‌ سادگی از تـوانایی‌هـای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.

یادگیری ماشین

یادگیری ماشین (Machine Learning) آموزش دادن به کامپیوترها برای یادگیری از داده‌ها و تجربه‌ها، بدون این که به‌طور مستقیم برنامه‌ریزی شده باشند.

ایجاد دنیای مجازی

ایـجاد دنیای مـجازی بـا هوش مصنوعی یعنی ساخت محیط‌های دیجیتالی پویا و تعاملی که بـا استفـاده از الـگوریتم‌های هوش مصنوعی به صورت خودکار توسعه پیدا می‌کنند، تغییر می‌کنند و با کاربران تعامل دارند.
🎮 بـازی‌های ویدیویی کـه دنیاهای بـازی را هوشمندانه می‌سازند.
🌍 متـاورس کـه افـراد می‌توانند در آن تعامـل داشته باشند.
🎓 شبیه‌سازی‌هـای آمـوزشی بـرای یـادگیری مهارت‌های جدید.

اینترنت اشیا

🏡 خانه‌های هوشمند: چراغ‌ها و ترموستات‌هایی که بر اساس حضور و ترجیحات شما تنظیم می‌شوند.
🚦 شهـرهای هوشمند: مدیریت هوشمند تـرافیـک و مصرف انرژی.
🌱 کشاورزی هـوشمند: سنسورهـا و تحلیـل‌های هـوشمند برای بهبود محصول‌دهی .

با انتخاب خـدمات حـرفـه‌ای مـا، در زمـان و هــزینـه‌هـای خـود صـرفـه‌ جـویـی کنید. 💼⏳💰

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دو حوزه نزدیک به هم هستند که بر توسعه سیستم‌های کامپیوتری تمرکز دارند. این سیستم‌ها می‌توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند درک زبان طبیعی، تشخیص تصاویر، تصمیم‌گیری و حل مسائل که ما سعی میکنیم با توسعه هسته اسپایدر این موارد را راحتر نمائیم.

0 k +

پروژه های تکمیل شده

0 k +

رضایت از سرویس ها

0 +

تیم اسپایدر

ورود به سرویس east

راهنمای گام‌به‌گام کاربر برای استفاده مؤثر و کارآمد

هوش مصنوعی (AI) یک مفهوم گسترده است که به توانایی ماشین‌ها برای انجام وظایفی اشاره دارد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند درک بصری، تشخیص گفتار و ترجمه زبان.

تولید داده

تولید داده به فرآیندی گفته می‌شود که در آن داده‌ها یا اطلاعات جدید ایجاد می‌شوند تا برای کاربردهای خاصی مانند تحلیل، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، یا شبیه‌سازی استفاده شوند. این داده‌ها می‌توانند به روش‌های مختلفی تولید شوند

ذخیره داده

ذخیره داده به فرآیند نگهداری اطلاعات در مکانی امن و قابل دسترس گفته می‌شود تا بتوان در آینده به آن دسترسی پیدا کرد یا از آن برای تحلیل، پردازش، و استفاده‌های مختلف بهره برد. این داده‌ها می‌توانند شامل اطلاعات خام، پردازش‌شده، یا حتی داده‌های پیچیده مثل پایگاه‌های داده باشند.

پردازش داده ها

پردازش داده‌ها به مجموعه‌ای از فعالیت‌ها و عملیات گفته می‌شود که روی داده‌ها انجام می‌گیرد تا آن‌ها را به اطلاعات قابل‌استفاده تبدیل کند. این فرآیند شامل تبدیل داده‌های خام به شکل‌های مفیدتر و تحلیل‌پذیرتر است. پردازش داده‌ها در بسیاری از زمینه‌ها مانند علم، تجارت، فناوری، و تحقیق مورد استفاده قرار می‌گیرد

یکپارچه‌سازی و ساده‌سازی داده‌ها

یکپارچه‌سازی داده‌ها و قابل‌فهم کردن آن‌ها به فرآیندی اشاره دارد که در آن داده‌های مختلف از منابع گوناگون جمع‌آوری، تمیزسازی، سازماندهی و استانداردسازی می‌شوند تا به‌شکل قابل‌استفاده و تحلیلی تبدیل شوند. این فرآیند در بسیاری از حوزه‌ها از جمله کسب‌وکار، علم داده، و فناوری اطلاعات اهمیت زیادی دارد